बिजनेस एनालिटिक्स क्या है?

इंटरएक्टिव डेटा कॉरपोरेशन (IDC) का अनुमान है कि डेटा निर्माण 2025 तक 163 ज़ेटाबाइट्स तक पहुंच जाएगा। बड़े निगम, सरकारें, उद्यमी और लगभग हर कोई डेटा विज्ञान का उपयोग पैटर्न का पता लगाने और इस डेटा को डिकोड करके अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए कर रहा है। ये अंतर्दृष्टि दक्षता में सुधार करने और व्यावसायिक समस्याओं के लिए अभिनव समाधान प्रदान करने में मदद कर रही हैं। चुनाव अभियानों की योजना बनाने और चुनाव जीतने के लिए एनालिटिक्स का भी व्यापक रूप से लाभ उठाया जाता है।

बिजनेस एनालिटिक्स के तहत प्रक्रिया

बिजनेस समस्या निर्धारण

अपना विश्लेषण शुरू करने से पहले आप यह पहली चीज़ करते हैं। इससे पहले कि आप अपना विश्लेषण शुरू करें, आपको अपने विश्लेषण के उद्देश्य को समझना चाहिए। यहां आप यह समझने की कोशिश करते हैं कि बिजनेस क्या है और बिजनेस क्या हासिल करने की कोशिश कर रहा है। आप व्यवसाय की समस्या तैयार करते हैं।

एनालिटिक्स प्रॉब्लम फ्रेमिंग

यहां आप एनालिटिक्स के संबंध में व्यावसायिक समस्या का सुधार करते हैं। आप कारकों का एक प्रस्तावित सेट और आउटपुट के संबंध विकसित करते हैं। साथ ही, आप अपने मॉडल की सफलता का एक मीट्रिक परिभाषित करते हैं।

डेटा

यहां आप विश्लेषण और उसके स्रोत के लिए अपने डेटा की पहचान करते हैं और उसका चयन करते हैं। आप डेटा को साफ़ करने और इसे विश्लेषण के लिए तैयार करने के लिए काम करते हैं। आप डेटा के बीच संबंध भी ढूंढते हैं और उनकी रिपोर्ट करते हैं।

कार्यप्रणाली चयन और मॉडल बिल्डिंग

आपके डेटा पर काम करने के बाद, आप तय करते हैं कि आपके विश्लेषण के लिए किस विधि का उपयोग करना है। यह आपके डेटा और आपके द्वारा किए जाने वाले विश्लेषण के प्रकार के आधार पर तय किया जाता है। आप कई मॉडल बनाते हैं और आपके द्वारा तय किए गए मेट्रिक्स के आधार पर उनकी तुलना करते हैं।

तैनाती

आप यह जांचने के लिए अपने मॉडल को मान्य करते हैं कि आपका मॉडल सटीक भविष्यवाणियां दे रहा है या नहीं। एक बार मान्य और रिपोर्ट किए जाने के बाद, आप अपने मॉडल को कंपनी के सिस्टम पर तैनात करते हैं जो तब आने वाले हर नए डेटा पर विश्लेषण करेगा। जब एक मॉडल तैनात किया जाता है, तो सटीकता के लिए इसकी लगातार निगरानी की जानी चाहिए।

विश्लेषिकी के विभिन्न प्रकार

डिस्क्रिप्टिव एनालिटिक्स: बिजनेस एनालिटिक्स कोर्स की यह शाखा विश्लेषण करती है और प्रश्न का उत्तर ढूंढती है, “अतीत में क्या हुआ है”। जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, वर्णनात्मक विश्लेषण या आँकड़े कच्चे डेटा को “वर्णन” या सारांशित करने का कार्य करते हैं ताकि इसे मनुष्यों द्वारा आसानी से समझा और समझा जा सके।

प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स: बिजनेस एनालिटिक्स कोर्स की यह शाखा, भविष्य में क्या होने वाला है, यह पता लगाने के लिए पूर्वानुमान तकनीकों और सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करती है। भविष्य कहनेवाला विश्लेषण भविष्य की घटनाओं की भविष्यवाणी करने और उसी के लिए आवश्यक उपाय करने में हमारी मदद करता है।

प्रिस्क्रिपटिव एनालिटिक्स: बिजनेस एनालिटिक्स कोर्स की यह शाखा अनुकूलन और सिमुलेशन एल्गोरिदम का उपयोग प्रश्न के उत्तर खोजने के लिए करती है, “हमें क्या करना चाहिए?”। प्रिस्क्रिप्टिव एनालिसिस का उपयोग संभावित परिणामों पर सलाह देने के लिए किया जाता है। यह एनालिटिक्स का एक अपेक्षाकृत नया क्षेत्र है जो उपयोगकर्ताओं को समस्या के कई अलग-अलग संभावित समाधानों की सिफारिश करने और कार्रवाई के सर्वोत्तम संभव तरीके के बारे में मार्गदर्शन करने की अनुमति देता है।

अनुप्रयोग

उद्योग प्रवृत्ति

• एक्सेसिबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस – सभी व्यावसायिक प्रणालियों और निर्णय लेने वाले अनुप्रयोगों में इंटेलिजेंस को व्यापक रूप से अपनाया गया है।
• प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स का उदय – ये समाधान बेहतर निर्णय, अधिक सटीक व्यावसायिक भविष्यवाणियां और मापने योग्य विश्लेषण उत्पन्न करते हैं।
• ओपन सोर्स सॉल्यूशंस – (स्मार्ट ऐप्स) इस प्रवृत्ति में डिजिटल सहायकों और आभासी सेवाओं का उपयोग शामिल है।
• तेजी से बढ़ता IoT नेटवर्क – इंटरनेट ऑफ थिंग्स हमारे जीवन को आसान बनाने के लिए नियमित गैजेट्स और उपकरणों के स्मार्ट संस्करणों की तरह है।

एनालिटिक्स टीम के भीतर भूमिकाएँ

पदनाम	विवरण	न्यूनतम कार्य पूर्व
डेटा वैज्ञानिक	बेहतर भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम बनाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रहे हैं	2-3 वर्षों में
डेटा एनालिस्ट	डेटा में मिले दिलचस्प ट्रेंड का विश्लेषण कर रहे हैं	1 साल
डेटा आर्किटेक्ट	मशीन लर्निंग मॉडल के लिए फीचर ट्रांसफॉर्मेशन लागू करना	2-3 साल
डेटा प्रशासक	बाहरी या नए डेटासेट को एकीकृत करना	2-3 साल
बिजनेस एनालिस्ट	विज़ुअलाइज़ेशन बनाना, डेटा खपत के लिए एपीआई बनाना	1 साल

व्यापार विश्लेषिकी वेतन

• भारत में वर्ष 2022 के लिए बिजनेस एनालिटिक्स कोर्स करने के बाद सभी अनुभव स्तरों और कौशल सेटों में औसत वेतन 6.9 लाख रुपये है।
• लगभग 13.3 लाख प्रति वर्ष के साथ मुंबई सबसे अधिक भुगतान करने वाला शहर है, इसके बाद बेंगलुरु 12.5 लाख है।
• बिजनेस एनालिटिक्स कोर्स करने वाले 78% एनालिटिक्स प्रोफेशनल्स को 0-6 लाख सैलरी ब्रैकेट में सैलरी मिलती है। यह इस बात का संकेत है कि इस वर्ष एनालिटिक्स कार्यबल में अधिक प्रवेश-स्तर (फ्रेशर) पेशेवरों ने प्रवेश किया।
• टेलीकॉम इंडस्ट्री अपने बिजनेस एनालिटिक्स कोर्स प्रोफेशनल्स को 18.6 लाख पर सबसे अधिक वेतन देने वाली कंपनी है।
• पायथन ने लगभग 32% की वृद्धि के साथ वेतन में साल-दर-साल सबसे बड़ा उछाल देखा। R पेशेवरों ने अपने वेतन में 30% की वृद्धि देखी।
• उन्नत एनालिटिक्स/प्रेडिक्टिव मॉडलिंग पेशेवरों को उनके एनालिटिक्स साथियों की तुलना में सबसे अधिक वेतन दिया जाता है, यानी औसत पर 14.5 लाख।

आवश्यक योग्यता

बिजनेस एनालिटिक्स प्रोफेशनल बनने के लिए आवश्यक कौशल में शामिल हैं:

• आर (R) का गहन ज्ञान
• पायथन कोडिंग
• एमएस एक्सेल
• गणित विशेषज्ञता
• व्यापार/रणनीति कौशल